人工智慧機器學習深度學習之差異

2016年7月29日 — 用同心圓最能簡單說明三者間的關係，最早出現的人工智慧是最大那個圓，接著是後來出現的機器學習，最後是推動目前人工智慧領域出現爆炸性發展的深度學習， ...

人工智慧是一個主要術語，內容涵蓋多種特定的做法與演算法。機器學習則屬於其下的一種，另外還包含其他主要子領域，例如深度學習、機器人學、專家系統和自然語言處理 ...

深度學習與機器學習最大的差異，就是輸入端的特徵提取(feature extraction)，而深度學習將會透過卷積(Convolution) 的方式，取代了以人類知識作特徵提取這個環節，如下圖 ...

2024年1月19日 — 深度學習是以人工神經網路為基礎的機器學習子集。 · 機器學習是人工智慧的子集，其使用技術（例如深度學習）讓機器能夠使用體驗來改善工作。 · 人工智慧（AI ...

2020年7月19日 — 機器學習(Machine Learning) 是AI 的一個子集合，是實現AI 的其中一種方法 ... 接著，我們可以再深入探討傳統機器學習與深度學習在算法架構上的差異。

2023年11月30日 — 深度學習是更進階的機器學習分支，同樣都是為了建立迴歸／分類模型，唯一的差異在於深度學習使用人工類神經網路，而非其他統計模型。因此，您也可以將DL ...

2023年9月22日 — 機器學習和深度學習的分別在於適度學習是機器學習的進化版，並且驅動大多數仿真人的人工智能。

2023年9月22日 — 機器學習與深度學習的差別在於，深度學習是機器學習的演進，並且能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧。